苫米地式コーチングで本気で変わっていく人のためのブログ

Mind Architecture代表 文野義明(苫米地式コーチング認定コーチ)のオフィシャルブログ。
苫米地式認定コーチである文野義明が本気で変わりたいと考える人に向けて発信するブログです!
ブログを通じて、本気で変わりたい人のマインド設計を促していきます。

タグ:人工知能

ブログをご覧の皆さん、こんにちは!

マインドアーキテクチャーの文野義明(ふみのよしあき)です。


近年人工知能の進化が凄まじいものが存在します。

有名なのはIBM社のWatsonですが、他にもGoogleのAlphaGoといった人工知能が世間を賑わせました。


これだけの成果をまじまじと見せつけられると、人間の仕事は全て人工知能に奪われる未来がかなり現実味を持って予見されます。
 

そして、先日また人工知能の研究がひとつ進みました。

オーストラリア国立大学などの研究チームが開発した人工知能がボーズ=アインシュタイン凝縮を1時間足らずで学習したというものです。

ボーズ=アインシュタイン凝縮とは、マイナス273℃くらいの超低温で多数の粒子がある一つの状態に凝縮し、一斉に運動する不思議な現象のことです。


ちなみに、ボーズ=アインシュタイン凝縮を初めて確認したエリック・コーネル、カール・ワイマン、ヴォルフガング・ケターレには、2001年にノーベル物理学賞が贈られています。


ノーベル賞クラスの実験を学習してしまったのだからすごいニュースです。




さて、これらの成長著しい人工知能は結局統計処理をしているに過ぎません。

もっというと、コンピュータの計算能力に任せて、大量のデータを処理し、完璧に終わらなくても、ある程度のところで終了させ、それを答えとして出すということです。

なので、言語学者のノーム・チョムスキーも現在の人工知能の成果に対し、ブルドーザーが重量上げで人間を超えたようなものだと痛烈に批判しています。 

ミサイルの弾道計算もそうですが、コンピュータの計算能力は、これまでいくらでも人間の能力を局所的に超えてきています。


つまり、人工知能とは、本来の定義である人間が持つ知性というものを、獲得したわけでありません。

ここでいう人間の知性とは、新しいものを生み出す本当の知性のことです。


ただ、といいつつも、実際出来ることがどんどん増えていっているのは事実です。

なのでそのうち人間の職が一部奪われることには間違いないでしょう。


ここで奪われるというのは、主に単純作業です。


上記のボーズ=アインシュタイン凝縮のように、高度なことでもきちんと枠組みがあればそれも出来るようになります。


今の人工知能の成果が、ある枠組みがすでにあって、そのなかでの成果だと理解できれば、どういうひとが人工知能時代を生き抜くかがわかります。


人工知能時代を生き抜くひととは、それはズバリ”新しい枠組みを創る人”です。


人工知能にこれを教えようとしても、新しい枠組みを創るということを、新しい枠組みで定義しないといけないので、ハッキリいってかなり難しいです。


言葉にしてみても、ただの言葉遊びにしか見えません。


新しい枠組みを創るとは、コーチングのコンテキストに落とし込めば、それはすわなちゴールの設定です。

新しいゲシュタルトを創ることです。

人間がどうやってゲシュタルトを作るかといえば、それはいうまでもなくゴール設定です。


ゴールを設定することで、自分のRASをオープンにし、そこから入ってくるランダムな情報をいくつも重ね合わせて、ひとつのゲシュタルトにしていきます。
 
時代はとっくに個人のゴールありきの時代に突入しました。


ちょっと怖いことをいうなら、ゴールがないひとは生物的に死ぬというだけでなく、ゴールがないだけで生きている場所をも奪われてしまうということです。


人工知能でも代替できない個人を目指すために、まずはゴールを設定することから始めましょう!


私たちには、それが可能です。 

そんなクリエイティビティを最初から私たちは持っています。

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ブログをご覧の皆さん、こんにちは!

マインドアーキテクチャーの文野義明です。


コーチングにおけるスタートは、兎にも角にもゴールです。

私たちはついついゴールを達成するための方法に眼が行きますが、これは本質的ではありません。
なぜなら、方法とはゴールが先にあって初めて意味が生まれるものであるからです。

ただ良く切れる包丁を持っていたとしてもそれはただの宝の持ち腐れです。
そしてこのとき美味しい料理を作るというゴールがあるからこそ、良く切れる包丁が機能します。

美味しい料理を作るゴールがあるから、自分の指を切るかもしれないリスクを抱えることが可能です。

美味しい料理を作るゴールがあるから、包丁を手に取って次に何をすべきか明確になります。


私たちはゴールがあるからこそ、前を観ることが可能であり、迷子になることがありません。

そんなゴールは達成することよりも、見つけることの方が大変です。


ゴールについて考えることは非常に大切なことです。
しかし『自分のゴールとは?』と、ざっくり過ぎる質問は脳をただ単に眠たくするだけになってしまいます。

そんなときはもう少しリアリティーがつかめるよう、『10年後の自分』という文言を質問に加えてみると良いかもしれません。

10年後というだけで、かなりリアリティーに締りが生まれてくるように感じます。


さて、ここで突然ですが10年後とはどんな未来でしょうか?

インターネットの登場により、情報が生まれるスピードも伝達するスピードも指数関数的に膨れ上がる現在ですが、当然10年後にはもっとドラスティックに社会情勢も変わっているでしょう。
もちろん情報も今以上に増えています。

人間の脳は無限の力があるという、半分幻想に近い信仰もありますが、脳という媒体が物理空間に存在する以上、明らかに有限な存在です。
有限である以上、どこかで必ず限界を迎えます。

そこから導かるひとつの未来は、ソフトバンクの孫正義CEOが指摘するように、10年とまではいいませんが、機械が人間を超える世界と思います。

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@ペッパー君


最近はイミテーションゲーム然り、チャッピー然り、コンピュータやロボット、人工知能をテーマにおく映画が多く発表されているように感じます。

それは近い将来間違いなく人工知能が登場する未来が非常に現実味を持っているからだと思います。

人工知能が登場し、人間を滅ぼす可能性があるという論争が、西洋ではすでにさかんにされており、ビル・ゲイツやスティーブン・ホーキング博士は、人工知能に対して否定的な見解を示していることはあまりにも有名です。


近い将来本当に人工知能が登場するのか(Watsonなどはすでに銀行に入ろうとしてますが)どうか、そして人工知能によってもたらされるのは繁栄か衰退かどうかは、非常に面白い問いかけです。

ですが、それ以上に必要なのは私たちのあり方であり、社会的機能です。

ここにもっと追加するなれば、そんなパラメータを外乱として扱えるほどのマインドです。
それにはそのパラメータ以上に大切なものがあることを意味します。

もちろん10年後人工知能のあり方をきちんと議論して、社会にちゃんと還元できるような人工知能学者というあり方がゴールになれば、上記のパラメータは外乱どころか、きちんと押さえておくべき情報です。


ただひとつ確実にいえそうなことは、情報が氾濫すればするほど、大事なものが観えなくなることもそうですが、それ以上に情報一つ一つが相対化されることを意味します。

そうなると益々自分の『意思』というもののウェイトが大きくなってくるでしょう。

より直接的な言い方に変えるならば、世界でどう生きて行きたいのか、世界でどうありたいか、大きなグランドデザインから現状が決まるということです。

それは階段を降りてくるような風景です。


このように考えたとき、私たちのひとつ指針は間違いなくWant-toですが、Wantの意味を『ほしい』と訳すより、『欠乏』と訳す方が適切なように思います。


実際Wantの語源は古期北欧語からで、「欠けている」という言葉からきています。
つまり、欠けている→ほしいとなったということです。

『ほしい』や『したい』という気持ちは非常に重要ですが、それだけではゴールに行きつくまで足りないように感じます。

Want-toという言葉には、楽しいものをやり続ければいいとの理解がありますが、本気の楽しさと娯楽のような楽しさを誤解されると困ります。
前者の楽しさは、その根底に飢えや渇きという言葉が潜んでいると思います。

もちろん本気の楽しさが娯楽のような楽しさなら言うことはありません。


言葉が変われば、そこから観える景色も違ってきます。


社会には一体何が『欠けている』と思うのか。

これを突き詰めると、社会的機能のヒントが観えてくるように思います。

そしてそれが自分の飢えや渇きなどの欠乏感を解消するものなら言うまでもありません。

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